出口民调的预测已经出来了，它们非但没有提供清晰的信息，反而增加了混乱。各机构给出了相互矛盾的预测。重量级二人组，我的印度轴心和CVoter，在中央邦、拉贾斯坦邦和米佐拉姆邦给出了完全相反的估计。

在拉贾斯坦邦，10家机构中有7家预测人民党获胜。在中央邦，在10个机构中，各有5个机构认为人民党和国大党获胜或领先。在恰蒂斯加尔邦，九家机构一致认为国大党将获胜。

在特伦甘纳邦，国大党的一致意见造成了很大的不安，在七个机构中击败了BRS。在米佐拉姆邦，两家机构预测将出现悬峙局面，两家机构分别预测MNF和ZPM获胜。

此外，许多机构给出了很大的范围，比如拉贾斯坦邦的人民党投80-100票，中央邦的国大党投113-137票。现在，拉贾斯坦邦/中央邦20/24个席位的范围是200/230个席位的10%。这很奇怪，表明在印度背景下，投票权到席位的转换是多么困难。相反，如此大的范围也让这些机构可以吹嘘自己的选举结果是正确的。

为什么选后民调会出错

1. 基本前提可能是错误的

出口民调是基于这样的假设，即选民在PIs(个人采访)期间所说的都是事实。许多人可能故意撒谎，其他人(穷人/少数民族/边缘化群体)可能害怕说出真相。

此外，由于出口民调主要是在投票站外进行的，人们可能会在信息保密性较低的情况下给出政治正确的答案。

2. 紧张的比赛:

出口民调通常有1-3个百分点的误差幅度。每个邦都在见证一场“咬指甲的战斗”。2018年拉贾斯坦邦和中央邦的得票率差距不到1个百分点。

3.。成本削减，方法，TAT压力

削减成本和缺乏适当的研究深度阻碍了数据收集。渠道预算紧张会影响质量。每个选举季都会涌现出许多新的投票机构，而关于其推动者的背景信息并不多。他们可能缺乏可靠的/可证明的研究方法。

各机构通常都面临着压力，要在晚上之前交出调查结果，从而导致错误。许多机构正在采用计算机辅助的电话采访，这可能不一定能衡量实地的真实脉搏。

4. 人为错误

虽然已经有了技术进步，应用程序，在线问卷，地理标记等，但在抽样中仍然存在人为因素。通常现场资源倾向于采样方便的展位，如城市展位，这可能导致扭曲的结果。

5. 依赖历史数据

在印度，考虑到多样性、人口增长、首次选民数量以及投票站覆盖范围的不一致性，历史选举数据远不如欧洲、美洲或澳大拉西亚可靠，这增加了民意调查人员的复杂性。

6. 种姓/社会生态不可用经济数据

由于上一次种姓普查是在1934年进行的，因此没有选区的确切种姓数据。社会经济阶层的数据，选民的收入水平也无法获得，这构成了挑战。

7. 女性样本不足

近年来，女性选民已成为决定选举结果的人物。在大多数调查中，女性的样本量为25- 30%，尽管她们在人口中的比例接近50%。在五个州中，有三个州的女性选民比男性选民多。样本的归一化可能导致错误。

让我们拭目以待，看看这次哪个民调机构的结果是正确的。