• 科技公司有机会进行昂贵的人工智能研究。
• 但ChatGPT的兴起促使他们优先考虑这项技术的商业化。
• 这表明企业希望人工智能在提高收入方面发挥更大的作用。

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曾经有一段时间，从事人工智能研究的公司似乎可以随心所欲地进行实验，而不用担心账单问题。

你只需要看看人工智能实验室DeepMind被谷歌收购近十年来的成果，就会发现情况确实如此:人工智能系统在研究蛋白质折叠、聚变能或围棋等游戏时，投入了大量的时间和资源。

对于像DeepMind和其他地方的研究人员来说，有时间去从事可能具有开创性的研究，而不用考虑所有这些研究的成本，这是一种自由。2020年，谷歌勾销了DeepMind 13亿美元的债务，以示承诺。

但在ChatGPT时代，很明显，优先级被完全颠倒了。对于科技领袖来说，现在最重要的是赚大钱。

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自从OpenAI的聊天机器人推出以来，一场人工智能商业化的竞赛在整个科技行业加速进行，因为ChatGPT的消费者界面激发了用户对人工智能优势的认识，同时促使竞争对手提出可行的替代方案，否则就有可能失去业务。

公司优先考虑回报的最新例子来自meta。据英国《金融时报》报道，作为其大规模重组计划的一部分，facebook裁掉了一个参与蛋白质折叠研究的团队，马克·扎克伯格称之为“效率之年”。

值得注意的是，尽管AI现在是meta的头号投资，但这个部门已经被砍掉了;尽管这是一个小众领域，但使用人工智能来解决蛋白质折叠是一个重要的研究领域，可以帮助科学家了解阿尔茨海默氏症和帕金森症等各种疾病。

meta优先考虑的似乎是那些有可能让他们赚钱的东西。例如，在meta最近的财报电话会议上，扎克伯格告诉分析师，人工智能推荐的内容帮助用户在Facebook上花费的时间增加了7%。

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这反过来又增加了广告收入，在截至6月底的三个月里，该公司320亿美元的营收中，广告收入占了绝大部分。

在其他地方也可以看到赚钱的压力，谷歌(Google)今年4月与DeepMind成立了一个新的合并部门，提供“显著改善数十亿人生活”的人工智能研究论文和产品。

值得注意的是，上个月，meta发布了新的大型语言模型Llama 2，作为一个免费使用的开源工具，面向月活跃用户少于7亿的企业。

该公司的人工智能副总裁Joelle Pineau也表示，meta“仍然致力于”其基础人工智能研究(FAIR)团队，该团队进行“基于开放科学的探索性研究”。meta没有立即回应Insider在正常工作时间之外发表评论的请求。

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但meta正在采取行动，以尽可能多的方式将AI商业化。正如英国《金融时报》本月早些时候报道的那样，该公司正准备最早在下个月推出类似于ChatGPT的面向消费者的聊天机器人。

从人工智能中赚钱的竞赛正在升温。其他一切都可能冷却下来。