人工智能帮助面临白内障手术的LASIK患者更清晰

2024-11-14 08:36来源:

AI helps bring clarity to LASIK patients facing cataract surgery

自1989年LASIK眼科手术商业化以来,已有数百万人接受了该手术,但患者有时会在晚年患上白内障,需要在眼睛中植入新的矫正镜片。随着人工晶状体的选择越来越多,科学家们已经开发出计算模拟来帮助患者和外科医生看到最佳选择。

在《白内障与屈光手术》杂志上的一项研究中,罗切斯特大学的研究人员创建了计算眼模型,其中包括lasik手术后患者的角膜,并研究了标准人工晶状体和旨在增加聚焦深度的晶状体在手术后的眼睛中的表现。

Susana Marcos是罗切斯特大学视觉科学中心的David R. Williams主任和尼古拉斯·乔治光学和眼科学教授,她说,利用患者眼睛解剖信息的计算模型为外科医生提供了重要的指导,以确定术后预期的光学质量。

“目前用于选择晶状体的唯一术前数据基本上是角膜的长度和曲率,”该研究的合著者马科斯说。“这项新技术使我们能够三维重建眼睛,为我们提供角膜和晶状体的整个地形,在那里植入人工晶状体。当你拥有所有这些三维信息时,你就能更好地选择在视网膜平面上产生最佳图像的晶状体。”

光学相干层析成像的未来

马科斯和她在视觉科学中心的合作者,以及罗切斯特的福拉姆眼科研究所和戈根数据科学研究所,正在进行一项更大的研究,利用他们开发的光学相干断层扫描量化工具,对眼睛图像进行三维量化,以发现更广泛的趋势。他们正在使用机器学习算法来寻找手术前后数据之间的关系,提供可以告知最佳结果的参数。

此外,他们还开发了一种技术,可以帮助患者自己看到不同的镜片选择是什么样子。

“严格来说,我们看到的并不是投射在视网膜上的图像,”马科斯说。“所有的视觉处理和感知都进来了。当外科医生计划手术时,他们很难向病人传达他们将要看到的东西。一个可计算的、个性化的眼睛模型告诉我们哪种晶状体最适合患者的眼睛解剖结构,但患者希望自己去看。”

在光学平台上,研究人员使用了最初为天文学开发的技术,如自适应光学反射镜和空间光调制器,来像人工晶状体一样操纵眼睛的光学。这种方法使马科斯和她的合作者能够进行基础实验,并与行业伙伴合作测试新产品。马科斯还帮助开发了一种名为SimVis Gekko的商业耳机版本的仪器,它可以让患者看到周围的世界,就像他们做过手术一样。

除了研究治疗白内障的技术外,研究人员还将他们的方法应用于其他主要眼病的研究,包括老花眼和近视。

更多资料:Carmen M Lago等,lasik术后人工晶状体扩展焦深光学性能的计算模拟。,《白内障与屈光手术杂志》(2023)。DOI: 10.1097 / j.jcrs.0000000000001260引文:人工智能有助于为面临白内障手术的LASIK患者带来清晰度(2023年,9月21日)检索自https://medicalxpress.com/news/2023-09-ai-clarity-lasik-patients-cataract.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外,未经书面许可,不得转载任何部分。内容仅供参考之用。

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